酒業(yè)大數(shù)據(jù)一覽表下載，急急急求助茅臺(tái)五糧液等公司的會(huì)計(jì)報(bào)告報(bào)表及附錄的下載方式 搜

財(cái)務(wù)報(bào)表好歹也是機(jī)密哪能隨便下載，不過(guò)可以看其財(cái)務(wù)分析，下載個(gè)股票軟件，看盤那種，運(yùn)行之后就能查了，茅臺(tái)是600519，五糧液是000858，選完按F10鍵查看公司詳細(xì)信息

"大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。 大數(shù)據(jù)分析的標(biāo)配是商業(yè)智能（BI）軟件，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的繁雜之處主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是技術(shù)人員需要花費(fèi)大量時(shí)間準(zhǔn)備數(shù)據(jù)；二是業(yè)務(wù)人員基于數(shù)據(jù)偶得的一些分析需求實(shí)現(xiàn)過(guò)程復(fù)雜。 FineBI的Data Service模塊，特有的分析設(shè)計(jì)模式和指標(biāo)影響因素智能分析模塊，能夠幫助用戶解決傳統(tǒng)BI數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間長(zhǎng)，偶得數(shù)據(jù)分析過(guò)程復(fù)雜等問(wèn)題，讓技術(shù)人員準(zhǔn)備數(shù)據(jù)時(shí)無(wú)需任何代碼和復(fù)雜的設(shè)置過(guò)程，讓非IT人員能夠輕松自在得進(jìn)行分析。"

大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。大數(shù)據(jù)的采集。科學(xué)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動(dòng)著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計(jì)量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來(lái)衡量。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的采集也不再是技術(shù)問(wèn)題，只是面對(duì)如此眾多的數(shù)據(jù)，我們?cè)鯓硬拍苷业狡鋬?nèi)在規(guī)律。大數(shù)據(jù)的挖掘和處理。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用人腦來(lái)推算、估測(cè)，或者用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)，依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)，因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須用到云技術(shù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于各行各業(yè)，將人們收集到的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，實(shí)現(xiàn)資訊的有效利用。舉個(gè)本專業(yè)的例子，比如在奶?；?qū)用鎸ふ遗c產(chǎn)奶量相關(guān)的主效基因，我們可以首先對(duì)奶牛全基因組進(jìn)行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由于數(shù)據(jù)量龐大，這就需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行分析比對(duì)，挖掘主效基因。例子還有很多。大數(shù)據(jù)的意義和前景?？偟膩?lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是對(duì)大量、動(dòng)態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù)，通過(guò)運(yùn)用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西。以前，面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)，我們可能會(huì)一葉障目、可見(jiàn)一斑，因此不能了解到事物的真正本質(zhì)，從而在科學(xué)工作中得到錯(cuò)誤的推斷，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，一切真相將會(huì)展現(xiàn)在我么面前。

這種情況可能是數(shù)據(jù)線已經(jīng)損壞。 為什么數(shù)據(jù)線損壞后可以充電但是不能連接呢？因?yàn)閡sb線有4根線，usb接頭有4條線：電源+，d+,d-,電源-。其中d+和d-為數(shù)據(jù)傳輸使用的，和電源線是不同的接線。所以會(huì)出現(xiàn)手機(jī)正在充電但是無(wú)法傳輸數(shù)據(jù)的情況。

大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個(gè)V， 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值（Value）、真實(shí)性(Veracity)。大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯

大數(shù)據(jù)就業(yè)前景好不好大數(shù)據(jù)的行業(yè)已經(jīng)大面積覆蓋，縱觀未來(lái)三十年都屬于緊俏行業(yè)，目前我國(guó)對(duì)于大數(shù)據(jù)的就業(yè)人員需求很大，所以說(shuō)大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景非常樂(lè)觀。伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及和發(fā)展才剛剛開(kāi)始，我們預(yù)計(jì)未來(lái)二十年，甚至更長(zhǎng)一段時(shí)間都是大數(shù)據(jù)黃金發(fā)展階段，相關(guān)的行業(yè)將引來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇。大部分行業(yè)都需要，市場(chǎng)、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)相關(guān)的需求很多。大數(shù)據(jù)不是職位，學(xué)完大數(shù)據(jù)認(rèn)證后你可以從事大數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜遥呒?jí)行業(yè)分析師，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)師，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，大數(shù)據(jù)算法工程師，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。不管是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才都是供不應(yīng)求的局面。目前市場(chǎng)急需運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的大數(shù)據(jù)相關(guān)管理人才。目前我國(guó)本科專業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，它是2016年教育部公布的新增專業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是個(gè)交叉性很強(qiáng)的專業(yè)，很難說(shuō)完全歸屬于哪個(gè)獨(dú)立的學(xué)科。所以，不同的學(xué)校有的是信息學(xué)院申報(bào)，有的是計(jì)算機(jī)學(xué)院牽頭申報(bào)，有的設(shè)在統(tǒng)計(jì)學(xué)院，還有的在經(jīng)管學(xué)院。大數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)中使用的流程分為數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)分析建模、數(shù)據(jù)可視化。畢業(yè)生可以根據(jù)自己的興趣和特長(zhǎng)選擇就業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告指出，產(chǎn)品研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理，人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下需求最旺盛的六類人才職位。數(shù)據(jù)分析包含不同的角度分工：第一類，側(cè)重于網(wǎng)站分析的分析師，包括營(yíng)銷分析師、網(wǎng)站分析師、SEO分析師等。第二類，側(cè)重于業(yè)務(wù)分析師，包括運(yùn)營(yíng)分析師、數(shù)據(jù)分析師等。第三類，側(cè)重于技術(shù)走向的，例如數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師等。從收入看，第一類最低，中間的次之，第三類最高。原因如下：1.中國(guó)普遍技術(shù)取向，涉及到IT、編程、開(kāi)發(fā)類的工資高;2.業(yè)務(wù)價(jià)值認(rèn)知，網(wǎng)站分析類或業(yè)務(wù)類分析師的輔助對(duì)象一般都是業(yè)務(wù)部門，這些人的能力和視野決定了分析的價(jià)值落地型，因此限制較高。

大數(shù)據(jù)分析作為it行業(yè)中的重要專業(yè)，前景無(wú)疑是很好的

隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展，我國(guó)IT行業(yè)步入了一個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代。大家有目共睹的IT發(fā)展及其迅猛，每年的IT人才缺口人數(shù)都高達(dá)百萬(wàn)以上?，F(xiàn)在熱門專業(yè)有電子商務(wù)、軟件開(kāi)發(fā)、電子競(jìng)技等，總的來(lái)說(shuō)，IT行業(yè)是很好就業(yè)的，無(wú)論什么專業(yè)，都必須要學(xué)好技術(shù)，才能在社會(huì)上立足。

隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展，我國(guó)IT行業(yè)步入了一個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代。大家有目共睹的IT發(fā)展及其迅猛，每年的IT人才缺口人數(shù)都高達(dá)百萬(wàn)以上?，F(xiàn)在熱門專業(yè)有電子商務(wù)、軟件開(kāi)發(fā)、電子競(jìng)技等，總的來(lái)說(shuō)，IT行業(yè)是很好就業(yè)的，無(wú)論什么專業(yè)，都必須要學(xué)好技術(shù)，才能在社會(huì)上立足。

大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景還是很不錯(cuò)的。大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；（2）做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；（3）面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。不過(guò)，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對(duì)于社會(huì)問(wèn)題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒(méi)在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維?！ゑT·米塞斯曾提醒過(guò)：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無(wú)益累積，以致對(duì)問(wèn)題之說(shuō)明與解決，喪失了其對(duì)特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解。”這確實(shí)是需要警惕的。在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件時(shí)代，困擾應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的一個(gè)重要問(wèn)題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如，通過(guò)結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析，下面這些對(duì)企業(yè)有益的情況都可能會(huì)發(fā)生：（1）及時(shí)解析故障、問(wèn)題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。（2）為成千上萬(wàn)的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線，躲避擁堵。（3）分析所有SKU，以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)來(lái)定價(jià)和清理庫(kù)存。（4）根據(jù)客戶的購(gòu)買習(xí)慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。（5）從大量客戶中快速識(shí)別出金牌客戶。（6）使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來(lái)規(guī)避欺詐行為。

隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展，我國(guó)IT行業(yè)步入了一個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代。大家有目共睹的IT發(fā)展及其迅猛，每年的IT人才缺口人數(shù)都高達(dá)百萬(wàn)以上?，F(xiàn)在熱門專業(yè)有電子商務(wù)、軟件開(kāi)發(fā)、電子競(jìng)技等，總的來(lái)說(shuō)，IT行業(yè)是很好就業(yè)的，無(wú)論什么專業(yè)，都必須要學(xué)好技術(shù)，才能在社會(huì)上立足。

大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)歷史和當(dāng)前考慮因素雖然術(shù)語(yǔ)“大數(shù)據(jù)”相對(duì)較新，但收集和存儲(chǔ)大量信息以進(jìn)行最終分析的行為已經(jīng)很久了。這個(gè)概念在 21 世紀(jì)初獲得了動(dòng)力，當(dāng)時(shí)行業(yè)分析師 Doug Laney 將現(xiàn)在主流的大數(shù)據(jù)定義表達(dá)為三個(gè) V：1.卷，組織從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)交易，社交媒體和來(lái)自傳感器或機(jī)器到機(jī)器數(shù)據(jù)的信息。在過(guò)去，存儲(chǔ)它將是一個(gè)問(wèn)題 – 但新技術(shù)（如 Hadoop）減輕了負(fù)擔(dān)。2.速度，數(shù)據(jù)以前所未有的速度流入，必須及時(shí)處理。RFID 標(biāo)簽，傳感器和智能電表正在推動(dòng)近乎實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的需求。3.品種，數(shù)據(jù)有各種格式 – 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化文本文檔，電子郵件，視頻，音頻，股票報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)和金融交易。在 SAS，我們?cè)诖髷?shù)據(jù)方面考慮兩個(gè)額外的維度：1.變化性，除了速度和數(shù)據(jù)種類的增加之外，數(shù)據(jù)流還可能與周期性峰值高度不一致。社交媒體中有什么趨勢(shì)嗎？每日，季節(jié)性和事件觸發(fā)的峰值數(shù)據(jù)負(fù)載可能難以管理。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是如此。2.復(fù)雜，今天的數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)來(lái)源，這使得難以跨系統(tǒng)鏈接，匹配，清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。但是，有必要連接和關(guān)聯(lián)關(guān)系，層次結(jié)構(gòu)和多個(gè)數(shù)據(jù)鏈接，否則您的數(shù)據(jù)可能會(huì)迅速失控。為什么大數(shù)據(jù)很重要？大數(shù)據(jù)的重要性不在于您擁有多少數(shù)據(jù)，而在于您使用它做了多少。您可以從任何來(lái)源獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，以找到能夠降低成本，減少時(shí)間，新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和優(yōu)化產(chǎn)品，以及智能決策的答案。將大數(shù)據(jù)與高性能分析結(jié)合使用時(shí)，您可以完成與業(yè)務(wù)相關(guān)的任務(wù)，例如：1.近乎實(shí)時(shí)地確定故障，問(wèn)題和缺陷的根本原因；2.根據(jù)客戶的購(gòu)買習(xí)慣在銷售點(diǎn)生成優(yōu)惠券；3.在幾分鐘內(nèi)重新計(jì)算整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)組合；4.在欺詐行為影響您的組織之前檢測(cè)它。

5G大數(shù)據(jù)專業(yè)。5G時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，信息傳播的速度更快，在這樣的時(shí)代環(huán)境下，傳播行業(yè)無(wú)疑是最好的發(fā)展行業(yè)，也最適合女生，因?yàn)橄啾扔谄渌?jì)算機(jī)專業(yè)，新媒體技術(shù)專業(yè)比較創(chuàng)意和策劃，對(duì)于女生來(lái)說(shuō)，這些都是強(qiáng)項(xiàng)。關(guān)于就業(yè)，畢業(yè)生可從事新聞出版行業(yè)書刊、雜志、報(bào)紙的數(shù)字化出版與傳播工作或者是從事新媒體、網(wǎng)絡(luò)與電子商務(wù)企業(yè)信息的采集、組織與印制工作等，這些工作崗位也是非常適合女生的。

當(dāng)然可以，現(xiàn)在很多事業(yè)單位和公務(wù)員都在招聘類似大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的均可以報(bào)考，因?yàn)樽罱鼛啄甏髷?shù)據(jù)比較火，所以很多單位也在與時(shí)俱進(jìn)，大規(guī)模的吸引大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和研究，所以，如果有這方面的想法，可以多關(guān)注類似的招聘信息。

報(bào)考公務(wù)員不限制專業(yè)的，所以您學(xué)大數(shù)據(jù)也是同樣可以報(bào)考。如您擔(dān)心專業(yè)有所限制，您可查看下方的報(bào)考條件和國(guó)考專業(yè)目錄對(duì)照表。一、報(bào)考條件(一)具有中華人民共和國(guó)國(guó)籍;(二)18周歲以上、35周歲以下(1981年10月至1999年10月期間出生)，2018年應(yīng)屆碩士研究生和博士研究生(非在職)人員年齡可放寬到40周歲以下(1976年10月以后出生);(三)擁護(hù)中華人民共和國(guó)憲法;(四)具有良好的品行;(五)具有正常履行職責(zé)的身體條件;(六)具有符合職位要求的工作能力;(七)具有大專以上文化程度;(八)具備中央公務(wù)員主管部門規(guī)定的擬任職位所要求的其他資格條件。中央機(jī)關(guān)及其省級(jí)直屬機(jī)構(gòu)除部分特殊職位和專業(yè)性較強(qiáng)的職位外，主要招錄具有2年以上基層工作經(jīng)歷的人員，中央機(jī)關(guān)直屬市(地)級(jí)機(jī)構(gòu)職位、縣(區(qū))級(jí)及以下職位(含參照公務(wù)員法管理的事業(yè)單位)15%左右的計(jì)劃用于招錄服務(wù)期滿、考核合格的大學(xué)生村官、“三支一扶”計(jì)劃、“農(nóng)村義務(wù)教育階段學(xué)校教師特設(shè)崗位計(jì)劃”、“大學(xué)生志愿服務(wù)西部計(jì)劃”等服務(wù)基層項(xiàng)目人員。地處艱苦邊遠(yuǎn)地區(qū)的中央機(jī)關(guān)直屬機(jī)構(gòu)縣(區(qū))級(jí)以下職位(含參照公務(wù)員法管理的事業(yè)單位)根據(jù)《關(guān)于做好艱苦邊遠(yuǎn)地區(qū)基層公務(wù)員考試錄用工作的意見(jiàn)》(人社部發(fā)〔2014〕61號(hào))采取措施適當(dāng)降低進(jìn)入門檻。招考職位明確要求有基層工作經(jīng)歷的，報(bào)考人員必須具備相應(yīng)的基層工作經(jīng)歷。基層工作經(jīng)歷，是指具有在縣級(jí)及以下黨政機(jī)關(guān)、國(guó)有企事業(yè)單位、村(社區(qū))組織及其他經(jīng)濟(jì)組織、社會(huì)組織等工作的經(jīng)歷。在軍隊(duì)團(tuán)和相當(dāng)于團(tuán)以下單位工作的經(jīng)歷，退役士兵在軍隊(duì)服現(xiàn)役的經(jīng)歷可視為基層工作經(jīng)歷。報(bào)考中央機(jī)關(guān)的人員，曾在市(地)直屬機(jī)關(guān)工作的經(jīng)歷，也可視為基層工作經(jīng)歷。以上基層工作經(jīng)歷計(jì)算時(shí)間截止到2017年10月?，F(xiàn)役軍人、在讀的非應(yīng)屆畢業(yè)生、在職公務(wù)員和參照公務(wù)員法管理的機(jī)關(guān)(單位)工作人員，不能報(bào)考。因犯罪受過(guò)刑事處罰的人員和被開(kāi)除公職的人員，在各級(jí)公務(wù)員招考中被認(rèn)定有舞弊等嚴(yán)重違反錄用紀(jì)律行為的人員，公務(wù)員和參照公務(wù)員法管理的機(jī)關(guān)(單位)工作人員被辭退未滿5年的，以及法律法規(guī)規(guī)定不得錄用為公務(wù)員的其他情形的人員，不得報(bào)考。報(bào)考人員不得報(bào)考錄用后即構(gòu)成回避關(guān)系的招錄職位。二、2018國(guó)考專業(yè)對(duì)照表您可參考對(duì)照2018國(guó)家公務(wù)員考試專業(yè)目錄查看您的專業(yè)適合什么崗位

嗯，可以的，公務(wù)員大專以上學(xué)歷就可以報(bào)名。具體的還得看職位表的詳細(xì)要求，能對(duì)應(yīng)上你的專業(yè)跟學(xué)歷就可以報(bào)名了。