茅臺集團如何運用大數(shù)據(jù)，如何使用大數(shù)據(jù)

如何使用大數(shù)據(jù)（百度文庫）：http://jingyan.baidu.com/article/37bce2be2035f21003f3a25f.html

貴州省，以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，貫徹落實科學(xué)發(fā)展觀指導(dǎo)思想，實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整，經(jīng)濟增長主要依靠科技進步、勞動者素質(zhì)提高、管理創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，提高自主創(chuàng)新能力。加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級：要堅持走中國特色新型工業(yè)化道路，以信息化促進工業(yè)化，

任務(wù)占坑

“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。企業(yè)要運用大數(shù)據(jù)，需要企業(yè)內(nèi)容管理平臺。凱德云M-Files將所有企業(yè)內(nèi)容（包括文檔、報表、賬單、網(wǎng)頁、圖片、傳真，甚至多媒體音頻、視頻、等等各信息載體和模式）集中進行管理和控制，結(jié)合其強大的元數(shù)據(jù)搜索引擎，為各企業(yè)提供商務(wù)智能和大數(shù)據(jù)分析。

任務(wù)占坑

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計算平臺，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴展的存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用：大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務(wù)器、內(nèi)存計算等市場。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。

電商等企業(yè)需要大數(shù)據(jù)服務(wù)和支持，幫助企業(yè)做出有參考的決定。大數(shù)據(jù)將來會應(yīng)用到每個人的衣食住行方面，越來越能呈現(xiàn)一個人的過往歷史，提供數(shù)據(jù)支持能有效的刻畫出用戶的畫像，也能降低風控成本、人文、生活等，大數(shù)據(jù)是未來的必然趨勢，在以后的生活和工作中將扮演越來越重要的角色，不論是個人還是企業(yè)，每一個行為舉止都是一個數(shù)據(jù)的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)是一個是互聯(lián)網(wǎng)+社會的必然產(chǎn)物，京東金融數(shù)據(jù)源自于自身積累的客戶數(shù)據(jù)也有億美軟通的數(shù)據(jù)庫做支持，才能在大數(shù)據(jù)內(nèi)留下自己好的數(shù)據(jù)，所以，要保留很好的習(xí)慣，也是一個新時代的到來，必將會影響社會、科技，也是后期考量一個人或企業(yè)的依據(jù)，對以后的生活和工作有很大幫助。很多像金融、網(wǎng)購。以后就是大數(shù)據(jù)的天下，隨著大數(shù)據(jù)的不斷建立和完善，在將來會出現(xiàn)每個人的衣食住行等各個方面，很直接的能反應(yīng)出某個人的生活行為習(xí)慣

采集到需要的數(shù)據(jù)進行具體分析，比如我是做電商的，想了解現(xiàn)在電商的一些信息，然后就用ForeSpider采集過淘寶的商品信息。這個軟件還是很好用的，采集的數(shù)據(jù)也很全面。而且他是可視化操作的，自己操作起來比較簡單的。如果采集的網(wǎng)站有點復(fù)雜，這軟件自帶爬蟲腳本語言，自己寫一些代碼，就可以采集所有的公開數(shù)據(jù)。軟件還自帶免費的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)采集直接存入數(shù)據(jù)庫，也可以導(dǎo)出成excel文件。如果自己不想配置，他們公司也可以配置采集模板，我就是直接從前嗅購買的模板。我建議你先可以下載一個免費版試一試，免費版不限制功能，沒有到期時間。

1、數(shù)據(jù)層：采集和處理數(shù)據(jù)傳統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的過程一般是有限的、有意識的、結(jié)構(gòu)化的進行數(shù)據(jù)采集，例如問卷調(diào)研的形式。你能采集到的數(shù)據(jù)一定是你能設(shè)想到的情況。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化較好。一般的數(shù)據(jù)庫mysql甚至excel就能滿足數(shù)據(jù)處理過程。2、業(yè)務(wù)層：建模分析數(shù)據(jù)使用的數(shù)據(jù)分析模型，例如基本統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、例如數(shù)據(jù)挖掘的分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測等算法，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的做法差別不大，例如銀行、通信運營商、零售商早已成熟運用消費者的屬性和行為數(shù)據(jù)來識別風險和付費可能性。但是由于數(shù)據(jù)量的極大擴增，算法也獲得極大優(yōu)化提升的空間。3、應(yīng)用層：解讀數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)指導(dǎo)營銷最重要的是解讀。傳統(tǒng)一般是定義營銷問題之后，采集對應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)確定的建?；蚍治隹蚣?，數(shù)據(jù)進行分析，驗證假設(shè)，進行解讀。解讀的空間是有限的。而大數(shù)據(jù)提供了一種可能性，既可以根據(jù)營銷問題，封閉性地去挖掘?qū)?yīng)數(shù)據(jù)進行驗證，也可以開放性地探索，得出一些可能與常識或經(jīng)驗判斷完全相異的結(jié)論出來?？山庾x的點變得非常豐富。

大數(shù)據(jù)對于企業(yè)提供的營銷價值是毋庸置疑的，同樣大數(shù)據(jù)給予企業(yè)做精細化運營也會提供很多幫助。比如，企業(yè)可以根據(jù)收到的大量用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建一些關(guān)于用戶體驗的檢測模型，用來分析關(guān)注企業(yè)用戶的屬性。并且利用這些模型分析出用戶使用產(chǎn)品或者購物行為的關(guān)鍵接觸點，然后檢測每個接觸點相互間的轉(zhuǎn)化率。例如，用戶從企業(yè)的網(wǎng)站首頁進入到產(chǎn)品庫查看產(chǎn)品詳情、把產(chǎn)品放到購物車以及最后購買和支付等接觸點，通過這樣的檢測可以衡量用戶從看到產(chǎn)品到購買產(chǎn)品間的體驗是否人性化，然后根據(jù)這樣的結(jié)果來修正自己的運營模式，盡量做出符合用戶喜歡的購物環(huán)境。其實大數(shù)據(jù)對于企業(yè)精細化運營的價值表現(xiàn)在三個重要的維度：第一，幫助企業(yè)了解用戶從哪些渠道進來；第二，這些用戶關(guān)注什么；第三，這些用戶是新關(guān)注的還是老用戶。通過這三個維度的分析，可以讓企業(yè)決定自己的投放策略和方向，這完全是大數(shù)據(jù)給精細化運營帶來的價值。在分析用戶從哪些渠道進來，可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)更多流量的來源和需要在哪些渠道加強投放，比如用戶是從微博、微信、論壇還是門戶網(wǎng)站，從而幫助企業(yè)不斷調(diào)整營銷投放，發(fā)現(xiàn)哪個渠道更有吸引用戶的潛力和價值，如果沒有被挖掘到，可以繼續(xù)深挖。在分享用戶關(guān)注什么方面，通過用戶對產(chǎn)品的點擊、話題的討論、內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)能方面進行大數(shù)據(jù)分析，可以幫助企業(yè)有效找到用戶喜歡的興趣點和接受內(nèi)容的方向，方便企業(yè)在運營內(nèi)容和形式上及時作出調(diào)整。最后，通過對用戶新老觀察分析，可以讓企業(yè)做精準運營的時候掌握好用戶的生命周期，知道什么時候該對什么樣的用戶進行內(nèi)容上的營銷，以及幫助企業(yè)找到激活老用戶的方法。

我們需要不拘一格的自主權(quán)，和我們考慮的數(shù)據(jù)一樣。對我們來說，這不僅僅是數(shù)字，在我們看似平常的一些數(shù)據(jù)，甚至能讓傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)家屈服。舉個例子，社交軟件注冊時需要詢問新用戶用一些形容詞（標簽）來描述他們的個性，傳統(tǒng)的分析師可能不喜歡這樣的數(shù)據(jù)，因為他們不容易量化。但對設(shè)計師來說，這些數(shù)據(jù)可以避免做一些無用功。理解好“為什么”才能讓我們創(chuàng)造更佳的用戶體驗。畢竟，我們經(jīng)常面臨各種各樣的挑戰(zhàn)，因此我們擁有藝術(shù)和科學(xué)數(shù)據(jù)分析方面轉(zhuǎn)變思維的權(quán)利。有2類主要數(shù)據(jù)是我們考慮的方向：定量數(shù)據(jù)（quantitative data）定性數(shù)據(jù)（qualitative data）定量數(shù)據(jù)（quantitative data）大數(shù)據(jù)！數(shù)字！圖表和圖形！簡單地說，定量數(shù)據(jù)是關(guān)于“誰（who）”、“什么時候（when）”、“什么（what）”和“在哪里（where）”的數(shù)值數(shù)據(jù)。思考google analytics（著名互聯(lián)網(wǎng)公司google為網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù)），思考人口統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。這種類型的信息是與設(shè)計師高度相關(guān)的，歸根結(jié)底，了解用戶是開始設(shè)計前 要做的先行步驟，這至少也能解決一個問題。定性數(shù)據(jù)（qualitative data）定性數(shù)據(jù)最好的定義為非數(shù)字信息，是關(guān)于“如何（how）”和“為什么（why）”。用戶為什么會選擇你的產(chǎn)品？他們是怎么使用的呢？用戶如何感知你的產(chǎn)品？定性數(shù)據(jù)是更難想象得到的，但它仍然可以在你的設(shè)計過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。例如，只要看看微博的熱門話題，就能輕松找到能夠用戶關(guān)注的范圍廣度，并挖掘任何你想要的關(guān)鍵字。知道了大家關(guān)注什么這就是非常棒的信息，但是想象一下他們?yōu)槭裁磿P(guān)注這些話題，以及對我們又有什么幫助，或者更好的是：如何才能更加滿足他們？理解好“為什么”能讓我們?yōu)橛脩魟?chuàng)造更多的參與體驗，從而增加我們的產(chǎn)品或服務(wù)的整體價值。不要只在意數(shù)據(jù)，心里還要有一個特定的目標。如何在設(shè)計中充分利用數(shù)據(jù)現(xiàn)在，我們已經(jīng)掌握了一些對我們設(shè)計師有用的數(shù)據(jù)，讓我們談?wù)勅绾螌嶋H利用數(shù)據(jù)來完成目標和取悅用戶。以一個問題開始數(shù)據(jù)在外行看了似乎勢不可擋。誰沒有在google analytics迷失或暈頭轉(zhuǎn)向過？如果你帶著特定的目標去挖掘相關(guān)信息，你會很容易得到，原來還有這么迷人的東西可以看！