本文目錄一覽
- 1,lagrange定理分析看不懂
- 2,lagrange在matlab的定義
- 3,lagrangegausa是什么意思
- 4,lagrange 有限增值定理
- 5,lagrange函數(shù)是什么
- 6,lagrange插值公式的余項為什么含有wn1因子
- 7,已知 利用lagrange插值法求 的值
- 8,c語言中l(wèi)agrange什么意思
1,lagrange定理分析看不懂
你好!要配合著公式和圖看的如果對你有幫助,望采納。
2,lagrange在matlab的定義
s=p*y0(k)+s;y(i)=s;保存后調(diào)用編寫的程序,并運行。在Matlab的命令窗口輸入【lagrange (x,y,xh)】按【Enter】鍵即可得到拉格朗日插值函數(shù)計算的插值。
3,lagrangegausa是什么意思
LaGrange 是美國佐治亞州的一個小鎮(zhèn),位于亞特蘭大的西南邊。
你好!是不是lagrange. gauss呀?拉格朗日·高斯。僅代表個人觀點,不喜勿噴,謝謝。
4,lagrange 有限增值定理
應該叫Lagrange 有限增量定理,它就是Lagrange 中值定理的另一稱呼。一回事兒~~
先用有限覆蓋定理證明聚點定理,再用聚點定理證明致密性定理(即任何有界數(shù)列必有收斂子列)。
5,lagrange函數(shù)是什么
是數(shù)學上的問題,還是力學上的問題?如果是力學上的問題的話,則有L=T-V動能減勢能稱為拉格朗日函數(shù)。
若插值區(qū)間為[a,b],在[a,b]上有插值多項式ln(x)~f(x),則rn(x)=f(x)-ln(x)稱為插值余項.
6,lagrange插值公式的余項為什么含有wn1因子
其實,兩者都是通過給定n+1個互異的插值節(jié)點,讓你求一條n次代數(shù)曲線近似地表示待插值的函數(shù)曲線.這就叫做代數(shù)插值啦.Lagrange插值代數(shù)和Newton法插值都屬于代數(shù)插值的范疇. Lagrange插值和Newton法插值的結(jié)果和余項都是一致的,因為都是利用...
因為Wn+1=(x-x0)(x-x1)??????(x-xn);這正好是泰勒分解的最后一個因子,而任何一個f(x)都可以進行泰勒分解,在泰勒公式中最后一項就是余項。
其實,兩者都是通過給定n+1個互異的插值節(jié)點,讓你求一條n次代數(shù)曲線近似地表示待插值的函數(shù)曲線.這就叫做代數(shù)插值啦.Lagrange插值代數(shù)和Newton法插值都屬于代數(shù)插值的范疇. Lagrange插值和Newton法插值的結(jié)果和余項都是一致的,因為都是利用...再看看別人怎么說的。
7,已知 利用lagrange插值法求 的值
樓主的程序基本沒錯,就是在t = t .* (xx - x(1,i))./(x(1,j) - x(1,i));這一行里xx前面多了個(以下程序正確:(要是只做2次插值的話令n=3就行了)function yy = Nlagrange(x,y,xx)yy = 0;j = 1;n = 3;while j <= n t = 1; for i = 1:n if i ~= j t = t .* (xx - x(1,i))./(x(1,j) - x(1,i)); end end yy = yy + t .* y(1,j); j = j + 1;endend另外輸入的變量y多個逗號就不吐槽了,但采用大括號很令人費解,一般向量都是用中括號的。像這樣在Command Window輸入:x = [4 9 16];y = [2 3 4];xx = 7;yy = Nlagrange(x,y,xx)結(jié)果:yy = 2.6286
8,c語言中l(wèi)agrange什么意思
是用C語言編寫程序,來實現(xiàn)拉格朗日插值法。一般地,若已知y=f(x)在互不相同 n+1 個點x0,x1,x2...,xn處的函數(shù)值y0,y1,y2...,yn( 即該函數(shù)過(x0,y0)(x1,y1)(x2,y2)...(xn,yn)這n個點),則可以考慮構造一個過這n+1 個點的、次數(shù)不超過n的多項式y(tǒng)=Pn(x),使其滿足:Pn(xk)=yk, k=0,1,2,...,n (*)要估計任一點ξ,ξ≠xi,i=0,1,2,...,n,則可以用Pn(ξ)的值作為準確值f(ξ)的近似值,此方法叫做“插值法”。稱式(*)為插值條件(準則),含xi(i=0,1,...,n)的最小區(qū)間[a,b](a=min定理滿足插值條件的、次數(shù)不超過n的多項式是存在而且是唯一的。一般地,若已知y=f(x)在互不相同 n+1 個點x0,x1,x2...,xn處的函數(shù)值y0,y1,y2...,yn( 即該函數(shù)過(x0,y0)(x1,y1)(x2,y2)...(xn,yn)這n個點),則可以考慮構造一個過這n+1 個點的、次數(shù)不超過n的多項式y(tǒng)=Pn(x),使其滿足:Pn(xk)=yk, k=0,1,2,...,n (*)要估計任一點ξ,ξ≠xi,i=0,1,2,...,n,則可以用Pn(ξ)的值作為準確值f(ξ)的近似值,此方法叫做“插值法”。稱式(*)為插值條件(準則),含xi(i=0,1,...,n)的最小區(qū)間[a,b](a=min{x0,x1,...,xn},b=max{x0,x1,...,xn})
沒看懂什么意思?