怎么做用戶畫像分析,想要做一個(gè)用戶畫像報(bào)告有什么好的工具推薦嗎

1,想要做一個(gè)用戶畫像報(bào)告有什么好的工具推薦嗎

用戶畫像我理解是看針對(duì)什么來源的用戶數(shù)據(jù)做畫像了。如果你有用戶一手?jǐn)?shù)據(jù),那就好辦多了,直接用excel表分析各種屬性就行。如果還覺得數(shù)據(jù)維度少了,還可以對(duì)社交媒體比如微博這樣的平臺(tái)進(jìn)行分析。我推薦你用一下BlueMC的社群畫像。它的邏輯很簡(jiǎn)單,就是你先確定一個(gè)關(guān)鍵詞,然后它會(huì)把微博上提及這個(gè)詞的所有帖子抓出來,既可以分析帖子,也可以對(duì)這些用戶進(jìn)行畫像,比如年齡、性別、地域、社交圈、興趣愛好之類的。
搜一下:想要做一個(gè)用戶畫像報(bào)告,有什么好的工具推薦嗎?

想要做一個(gè)用戶畫像報(bào)告有什么好的工具推薦嗎

2,如何更好的建立用戶畫像數(shù)據(jù)分析

有專做PM視頻教程的mtedu能看到。根據(jù)用戶畫像,能確定用戶需求,然后能具體和精準(zhǔn)化的策劃產(chǎn)品、做內(nèi)容和運(yùn)營(yíng),降低投入成本,增加效果。畫像內(nèi)容包含:用戶來源、類型、特點(diǎn)、興趣、動(dòng)機(jī)、行為、地點(diǎn)、時(shí)間、場(chǎng)景、需求、期望。需要區(qū)分用戶類型(核心、忠實(shí)、目標(biāo)、潛在),找到合適的用戶定位,然后進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)。針對(duì)用戶會(huì)有的特點(diǎn)、興趣,結(jié)合場(chǎng)景,參考調(diào)查結(jié)果或數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)或用戶定位,將使用產(chǎn)品的行為,想要的需求服務(wù),進(jìn)行整理和分析,方便日后設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能。做用戶畫像的方法如下:1、結(jié)合真實(shí)的數(shù)據(jù),建立靜態(tài)化基本信息。區(qū)分為不同的用戶類型,選擇典型特征加入到用戶畫像中。2、加入描述性的元素和場(chǎng)景描述,將用戶定位中的范圍和描述具體化或量化;3、讓用戶畫像容易記憶和形象化,比如用名字、標(biāo)志性語言、附加照片,幾條簡(jiǎn)單的關(guān)鍵特征描述,好看又好記;4、人物角色一般會(huì)與產(chǎn)品使用相關(guān)的具體情境、行為、需求,增加動(dòng)態(tài)化信息的簡(jiǎn)單描述。5、用戶畫像要?dú)w類到用戶類型特征里,設(shè)計(jì)3~6個(gè)角色代表所有的用戶群體。
你如果只是后臺(tái)分析的話,可以使用第三方插件,比如cnzz,百度統(tǒng)計(jì)這些都可以,

如何更好的建立用戶畫像數(shù)據(jù)分析

3,如何構(gòu)建用戶畫像

通俗來講,用戶畫像是一種勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具,它在各領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。建立用戶畫像,“標(biāo)簽”是其最核心的部分,而包括多層次標(biāo)簽結(jié)構(gòu)的定義、標(biāo)簽邏輯定義、多種標(biāo)簽生成方式等完整的標(biāo)簽管理模塊非常重要,個(gè)人覺得DM Hub在這方面做得不錯(cuò),可支持手工批量打標(biāo)簽、自動(dòng)化流程標(biāo)簽、自動(dòng)化規(guī)則標(biāo)簽、模型計(jì)算標(biāo)簽和自定義邏輯標(biāo)簽等不同的生成方式,強(qiáng)大的標(biāo)簽?zāi)0鍘炷芄└鱾€(gè)行業(yè)選擇,有效縮短建立整體標(biāo)簽庫的時(shí)間。
最低0.27元/天開通百度文庫會(huì)員,可在文庫查看完整內(nèi)容>原發(fā)布者:98778680用戶畫像www.crxy.cn課程安排初步用戶畫像如何創(chuàng)建用戶像推薦引擎的項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)對(duì)采集數(shù)據(jù)清洗對(duì)數(shù)據(jù)字段打標(biāo)簽用戶畫像指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析用戶畫像的十種應(yīng)用場(chǎng)景什么是用戶畫像?用戶畫像:通過各個(gè)維度對(duì)用戶或者產(chǎn)品特征屬性的刻畫,并對(duì)這些特征分析統(tǒng)計(jì)挖掘潛在價(jià)值信息!完美地抽象出一個(gè)用戶的信息全貌,可以看作企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的根基。分析的維度:可以按照人口屬性和產(chǎn)品行為屬性進(jìn)行綜合分析;人口屬性:地域、年齡、性別、文化、職業(yè)、收入、生活習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等;產(chǎn)品行為:產(chǎn)品類別、活躍頻率、產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)、使用習(xí)慣、產(chǎn)品消費(fèi)等;用戶畫像的本質(zhì)專業(yè)術(shù)語:人物角色企業(yè)使用術(shù)語:用戶畫像技術(shù)原理:數(shù)據(jù)清理分析統(tǒng)計(jì)打標(biāo)簽用戶信息標(biāo)簽化為什么使用用戶畫像企業(yè)發(fā)展最重要的是什么?管理?渠道?營(yíng)銷?用戶畫像的核心工作是為用戶打標(biāo)簽,打標(biāo)簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計(jì)算機(jī)處理,如,可以做分類統(tǒng)計(jì):喜歡紅酒的用戶有多少?喜歡紅酒的人群中,男、女比例是多少?也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作:利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算,喜歡紅酒的人通常喜歡什么運(yùn)動(dòng)品牌?利用聚類算法分析,喜歡紅酒的人年齡段分布情況?大數(shù)據(jù)處理,離不開計(jì)算機(jī)的運(yùn)算,標(biāo)簽提供了一種便捷的方式,使得計(jì)算機(jī)能夠程序化處理與人相關(guān)的信息,甚至通過算法、模型能夠“理解”人。當(dāng)計(jì)算機(jī)具備這樣的能力后,無論是搜索引擎、推薦引擎、
需要從性別、年齡、行為習(xí)慣、教育程度、興趣愛好、消費(fèi)水平、活躍程度等維度去給客戶建立畫像,找到這群用戶的高價(jià)值領(lǐng)域,才能活化私域流量。而用戶畫像,一方面是你自己需要了解粉絲的基本屬性;另一方面,也是作為一個(gè)基礎(chǔ)的支持,幫助你去尋找合適的廣告主、變現(xiàn)渠道、運(yùn)營(yíng)管理模式等。那么我們微信就有一個(gè)非常好的標(biāo)簽的功能,大家就可以用來把所有的好友進(jìn)行標(biāo)簽分類。如果之前都沒有做清晰的標(biāo)簽歸類,這么大規(guī)模的去操作,確實(shí)是讓人很頭疼,這里其實(shí)可以使用里德助手之類的軟件,給我們的微信好友進(jìn)行批量打標(biāo)簽的操作,和聯(lián)系人備注的修改。
現(xiàn)在越來越多的個(gè)人,企業(yè)開始重視用戶畫像,這個(gè)概念也越來越火,隨之也火了一些軟件,比如里德助手,我身邊就很多人在用?,F(xiàn)在微信是公認(rèn)的最大公域流量池。所以很多人也在上面想分一杯羹,做自己的私域流量池。那么標(biāo)簽就是一個(gè)離不開的話題,這種軟件可以批量的進(jìn)行標(biāo)簽分類,詳細(xì)的給微信好友進(jìn)行標(biāo)簽歸類,然后再配合它強(qiáng)大的一鍵群發(fā)功能,可以輕松的按照標(biāo)簽給不同的客戶推送不同的營(yíng)銷活動(dòng),確實(shí)還挺方便的。
我們用教育行業(yè)來說一下這個(gè)問題,2017年4月初,62個(gè)在教育行業(yè)產(chǎn)品獲投資,這一消息,使得教育行業(yè)產(chǎn)品再次被熱議。事實(shí)上,教育行業(yè)早已是一片紅海,有調(diào)查顯示,近6成的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)者位于三四線城市,而一款好的教育產(chǎn)品,會(huì)讓用戶對(duì)學(xué)習(xí)這件事情上癮,不斷對(duì)后續(xù)的課程進(jìn)行消費(fèi)??偟膩碚f教育行業(yè)仍舊有突出重圍的希望。在教育產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的今天,如何爭(zhēng)奪到更多的用戶,似乎是困擾著眾多教育產(chǎn)品的問題。本文以在線教育產(chǎn)品為例,說說如何構(gòu)建用戶畫像,并為下一步獲客制定運(yùn)營(yíng)計(jì)劃。什么是用戶畫像用戶畫像是指,建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。根據(jù)用戶的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)的差異,將他們區(qū)分為不同的類型,然后每種類型中抽取出典型特征,賦予名字、照片、一些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)要素、場(chǎng)景等描述,形成了一個(gè)人物原型。為什么要構(gòu)建用戶畫像構(gòu)建用戶畫像,就是幫產(chǎn)品找到用戶真實(shí)的述求點(diǎn),能夠幫產(chǎn)品的功能設(shè)計(jì)提供依據(jù)。對(duì)運(yùn)營(yíng)人員來說,最基本的一點(diǎn)就是了解用戶。通過對(duì)用戶信息的采集,分析,抽離,生成最終的用戶畫像。構(gòu)建用戶畫像后,就可以制訂更精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)方案了。在線教育產(chǎn)品,如何構(gòu)建用戶畫像1.用戶畫像分析邏輯在構(gòu)建用戶畫像之前,先來看看用戶畫像構(gòu)建、分析的一個(gè)邏輯。2.信息采集與分析在線教育產(chǎn)品構(gòu)建用戶畫像的第一步 ,收集用戶的基本信息。此處重點(diǎn)收集三個(gè)維度的用戶信息,個(gè)人信息,社會(huì)關(guān)系,消費(fèi)水平。個(gè)人信息:在這一維度,可以采集包括年齡,性別,教育程度,職業(yè)等基本屬性。在線教育產(chǎn)品可以重點(diǎn)采集教育程度,職業(yè)等信息。個(gè)人信息是一個(gè)人的基本屬性,一般不會(huì)輕易改變。個(gè)人信息這一維度的數(shù)據(jù),有很大的參考意義。社會(huì)關(guān)系:是否已婚,是否有小孩,有其他兄弟姐妹嗎,父母親分別是誰呢。用戶的社會(huì)關(guān)系以及社會(huì)關(guān)系的個(gè)人信息,可以推斷出這個(gè)人的性格。用戶的社會(huì)關(guān)系關(guān)乎一個(gè)人的隱私,一般比較難獲取。消費(fèi)水平:月收入是多少,月消費(fèi)能力怎樣,是否需要還房貸,是否有信用卡。消費(fèi)水平可以直觀的看出用戶的生活狀況,但是難以區(qū)分真假,因?yàn)橛脩粲锌赡茉谡f謊。采集完用戶的基本信息之后,下一步應(yīng)當(dāng)采集用戶的行為特征。行為特征可以理解為用戶無意識(shí)的慣性行為。根據(jù)用戶的行為特征,可以推斷出其心理特征。比如,用戶會(huì)使用高端團(tuán)購APP,可以推斷出改用戶對(duì)生活品質(zhì)的要求較高。3.為用戶打上標(biāo)簽,細(xì)分人群不同的用戶群有不同的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn),細(xì)分用戶群可將問題變的清晰,同時(shí)也作為用戶畫像優(yōu)先級(jí)劃分的依據(jù)。根據(jù)采集的用戶信息,將用戶打上專屬標(biāo)簽,后續(xù)可根據(jù)標(biāo)簽,對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分。4.豐富用戶信息豐富用戶畫像是構(gòu)建用戶畫像過程中最需要打磨的一個(gè)部分,將采集到的大量枯燥且凌亂的數(shù)據(jù),分析且賦予更多的元素,讓它們成為鮮活的個(gè)體,非??简?yàn)團(tuán)隊(duì)的敏銳度和細(xì)膩度。根據(jù)用戶畫像,如何在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)上發(fā)力對(duì)運(yùn)營(yíng)來說,構(gòu)建完用戶畫像,但是沒有將用戶畫像應(yīng)用到運(yùn)營(yíng)推廣中,就等于做了個(gè)無用功。在線教育產(chǎn)品在構(gòu)建完用戶畫像之后,應(yīng)該重點(diǎn)考慮如何利用用戶畫像,輔助課程開發(fā)和產(chǎn)品運(yùn)營(yíng),做到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的一個(gè)基本思路就是理清楚一個(gè)邏輯:在什么時(shí)間把什么內(nèi)容發(fā)給什么類型的用戶。1.根據(jù)搜索數(shù)據(jù)的個(gè)性化運(yùn)營(yíng)用戶瀏覽了某一個(gè)課程,可以根據(jù)用戶標(biāo)簽,推薦相同類型的課程。更多內(nèi)容,可百度一下“在線教育app:構(gòu)建用戶畫像并制定運(yùn)營(yíng)計(jì)劃怎么做”。

如何構(gòu)建用戶畫像

推薦閱讀

熱文