1,怎么構(gòu)建用戶畫像
先進(jìn)行數(shù)據(jù)源分析對(duì)用戶相關(guān)數(shù)據(jù)分類;然后進(jìn)行目標(biāo)分析,通過分析用戶行為,最終為每個(gè)用戶打上標(biāo)簽,以及該標(biāo)簽的權(quán)重;其次進(jìn)行數(shù)據(jù)建模,從整體思考,去構(gòu)建用戶畫像模型,進(jìn)而能夠逐步細(xì)化模型。具體可參考文庫或者人人都是產(chǎn)品經(jīng)理里面的資料
2,如何構(gòu)建用戶畫像
一 用戶畫像的核心工作是為用戶打標(biāo)簽,打標(biāo)簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計(jì)算機(jī)處理,如,可以做分類統(tǒng)計(jì):喜歡紅酒的用戶有多少?喜歡紅酒的人群中,男、女比例是多少? 二 也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作:利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算,喜歡紅酒的人通常喜歡什么運(yùn)動(dòng)品牌?利用聚類算法分析,喜歡紅酒的人年齡段分布情況? 三大數(shù)據(jù)處理,離不開計(jì)算機(jī)的運(yùn)算,標(biāo)簽提供了一種便捷的方式,使得計(jì)算機(jī)能夠程序化處理與人相關(guān)的信息,甚至通過算法、模型能夠“理解” 人。當(dāng)計(jì)算機(jī)具備這樣的能力后,無論是搜索引擎、推薦引擎、廣告投放等各種應(yīng)用領(lǐng)域,都將能進(jìn)一步提升精準(zhǔn)度,提高信息獲取的效率。
3,如何用大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像
如果沒有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、清理、分類,那么海量數(shù)據(jù)是沒有價(jià)值的,用戶畫像就是通過數(shù)據(jù)技術(shù)將海量的客戶數(shù)據(jù)整合成對(duì)企業(yè)有價(jià)值的標(biāo)簽集。企業(yè)搜集來自線上線下各觸點(diǎn)、各渠道的客戶數(shù)據(jù),通過設(shè)定規(guī)則和權(quán)重制定用戶畫像的維度。最終才能實(shí)現(xiàn)完整的畫像,以上這些方法論可以從創(chuàng)略科技的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)中的案例中體現(xiàn),你可以去搜索下,看看實(shí)際案例。
二、為什么需要用戶畫像用戶畫像的核心工作是為用戶打標(biāo)簽,打標(biāo)簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計(jì)算機(jī)處理,如,可以做分類統(tǒng)計(jì):喜歡紅酒的用戶有多少?喜歡紅酒的人群中,男、女比例是多少?也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作:利用關(guān)聯(lián)規(guī)
4,如何更好的建立用戶畫像數(shù)據(jù)分析
有專做PM視頻教程的mtedu能看到。根據(jù)用戶畫像,能確定用戶需求,然后能具體和精準(zhǔn)化的策劃產(chǎn)品、做內(nèi)容和運(yùn)營(yíng),降低投入成本,增加效果。畫像內(nèi)容包含:用戶來源、類型、特點(diǎn)、興趣、動(dòng)機(jī)、行為、地點(diǎn)、時(shí)間、場(chǎng)景、需求、期望。需要區(qū)分用戶類型(核心、忠實(shí)、目標(biāo)、潛在),找到合適的用戶定位,然后進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)。針對(duì)用戶會(huì)有的特點(diǎn)、興趣,結(jié)合場(chǎng)景,參考調(diào)查結(jié)果或數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)或用戶定位,將使用產(chǎn)品的行為,想要的需求服務(wù),進(jìn)行整理和分析,方便日后設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能。做用戶畫像的方法如下:1、結(jié)合真實(shí)的數(shù)據(jù),建立靜態(tài)化基本信息。區(qū)分為不同的用戶類型,選擇典型特征加入到用戶畫像中。2、加入描述性的元素和場(chǎng)景描述,將用戶定位中的范圍和描述具體化或量化;3、讓用戶畫像容易記憶和形象化,比如用名字、標(biāo)志性語言、附加照片,幾條簡(jiǎn)單的關(guān)鍵特征描述,好看又好記;4、人物角色一般會(huì)與產(chǎn)品使用相關(guān)的具體情境、行為、需求,增加動(dòng)態(tài)化信息的簡(jiǎn)單描述。5、用戶畫像要?dú)w類到用戶類型特征里,設(shè)計(jì)3~6個(gè)角色代表所有的用戶群體。
你如果只是后臺(tái)分析的話,可以使用第三方插件,比如cnzz,百度統(tǒng)計(jì)這些都可以,